Des projets cloud qui tournent en production, pas des maquettes.
Extraction de documents par IA, données consolidées, API sécurisées, applications mobiles publiées, chaînes de traitement automatisées : je conçois, je construis et j’exploite sur Google Cloud, avec la rigueur d’une DSI (CI/CD, infrastructure as code, supervision).
Trois terrains de jeu, une même exigence.
Plateformes data, API et IA
Documents lus par IA, données consolidées dans BigQuery et restituées dans Looker Studio, API exposées et sécurisées avec Apigee, workflows orchestrés de bout en bout.
Applications et mobile
Développement Flutter et publication sur les stores (comme mon application Marées NC), applications métier AppSheet branchées sur des Cloud Functions, automatisations.
Architecture cloud
Un regard expert sur vos choix : conception d’architecture, revue de sécurité et de coûts, trajectoire de migration. Pour décider en confiance avant d’investir.
Des exemples concrets, en production.
Chaque projet ci-dessous tourne (ou a tourné) pour de vrai, sur Google Cloud, pour des organisations du territoire ou pour mes propres produits.
Lecture IA de dossiers manuscrits
Des dossiers denses et des formulaires, parfois manuscrits, lus par IA et transformés en données structurées. Environ 1 200 dossiers par an pour une administration du territoire, restitués aux équipes dans une application métier AppSheet branchée sur des Cloud Functions.
Plateformes d'API avec Apigee
Des services numériques du secteur public exposés via des API sécurisées et supervisées (Apigee) : quotas, sécurité, portail développeur. Le socle qui permet aux applications de dialoguer proprement.
Détection d'insectes en images
Une photo prise sur le terrain, et la vision artificielle (Vertex AI) dit en première approche si l’insecte est nuisible ou commun en Nouvelle-Calédonie, avant confirmation par les spécialistes. L’IA trie, l’humain tranche.
OCR avancé
Extraction fiable de texte sur les documents difficiles : scans de qualité inégale, tableaux, tampons, écriture manuscrite. Avec contrôle de cohérence avant toute utilisation.
Consolidation et enrichissement de données
Des sources éparses réunies, nettoyées et croisées dans BigQuery, restituées dans Looker Studio. Exemple : des avis de vacance de poste collectés en open data, enrichis puis republiés automatiquement.
Chaîne comptable automatisée
Des traitements comptables déployés et surveillés en production pour un opérateur du territoire : chaque nuit, à l’heure, avec un tableau de bord qui confirme que tout s’est bien passé.
Agent IA sur le parc applicatif
Un agent conversationnel (Agent Builder) qui répond en langage naturel aux questions sur le système d’information d’une organisation : applications, dépendances, criticité.
« La fée des mots » : des histoires par IA
Mon produit d’orchestration d’IA génératives : des séries d’histoires écrites, illustrées et déclinées en podcast, publiées automatiquement sous la plume de l’autrice fictive « La fée des mots ». Un showrunner IA coordonne scénariste, illustrateur et comédien voix, sans copier-coller entre outils. À découvrir sur feedesmots.fr, et en podcast sur Apple Podcasts, Spotify et Amazon Music.
Et bien d'autres...
Cartographie de systèmes d’information, API open data (codes postaux, pharmacies de garde), dématérialisation de flux, portails développeurs… Le plus court chemin vers votre projet : me le raconter →
Géré proprement, du premier commit à la production.
Chaque changement est testé et déployé automatiquement. Pas de mise en production artisanale un vendredi soir.
Toute l’infrastructure est décrite et versionnée : Terraform de préférence, et je m’adapte à votre existant (Ansible, Puppet ou autre). Reproductible en test comme en production.
Tableaux de bord et alertes : on sait que ça marche sans avoir à vérifier à la main, et on est prévenu avant vos utilisateurs quand quelque chose cloche.
Code, infrastructure et documentation vivent dans vos dépôts et votre projet cloud. La réversibilité n’est pas une option, c’est un principe.
La technique de fond, expliquée simplement.
Avant de se lancer.
Et la facture Google Cloud, on la maîtrise comment ?
La facturation à l’usage fait peur, à juste titre. Concrètement : budgets et alertes configurés dès le premier jour, quotas posés, et si vous le souhaitez une facturation via mon contrat partenaire : une seule facture, en F CFP. Vous savez ce que ça coûte avant que ça coûte.Et si on veut reprendre la main ensuite ?
C’est prévu dès le départ : code, infrastructure et documentation vivent dans vos dépôts et votre projet cloud (voir la méthode ci-dessus). La réversibilité n’est pas une option, c’est un principe.Racontez-moi votre projet.
30 minutes, gratuites et sans engagement : vous repartez au minimum avec un avis honnête sur la faisabilité, les risques et les ordres de grandeur.
Projets au forfait ou en régie, sur devis, en F CFP ou en euros. Sur site en Nouvelle-Calédonie ou à distance.